Walmart သည် မကြာသေးမီက ၎င်း၏ ကယ်လီဖိုးနီးယားစတိုးဆိုင်အချို့တွင် စင်စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကို စက္ကန့် 90 တိုင်း စကင်န်ဖတ်ကာ လူသားထက် 50 ရာခိုင်နှုန်းပိုမိုထိရောက်သည်။
စက်ရုပ်စင်။ JPG
ဆိုင်းဘုတ်တပ်ထားသည့် စက်ရုပ်သည် အမြင့် ခြောက်ပေရှိပြီး ကင်မရာဖြင့် တပ်ဆင်ထားသည့် အသံလွှင့်တာဝါတိုင်တစ်ခု ပါရှိသည်။ ကင်မရာကို အတန်းတွင် စကင်န်ဖတ်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ပျောက်ဆုံးနေသော နေရာလွဲမှားနေသော ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း၊ တံဆိပ်မကပ်ထားသော ဈေးနှုန်းများနှင့် တံဆိပ်များကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုပါသည်။ ထို့နောက် စက်ရုပ်သည် စင်ပေါ်ပြန်တင်ရန် သို့မဟုတ် အမှားများကိုပြင်ရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုသော ဝန်ထမ်းများကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် ဤဒေတာကို ထပ်ဆင့်ပေးပို့သည်။
စက်ရုပ်သည် တစ်စက္ကန့်လျှင် 7.9 လက်မ (တစ်နာရီ 0.45 မိုင်ခန့်) နှင့် စက္ကန့် 90 တိုင်း စင်များကို စကင်န်ဖတ်နိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ၎င်းတို့သည် လူသားဝန်ထမ်းများထက် 50 ရာခိုင်နှုန်း ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး စင်ပေါ်မှ စကင်န်ဖတ်ခြင်းကို ပိုမိုတိကျစွာနှင့် သုံးဆပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စကင်န်ဖတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Shelf Robot ကို တီထွင်သူ Bossa Nova က စက်ရုပ်၏ ဝယ်ယူမှုစနစ်သည် မောင်းသူမဲ့ကားနှင့် အလွန်ဆင်တူကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပုံများကိုဖမ်းယူရန်နှင့် ဒေတာစုဆောင်းရန်အတွက် lidar၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများကို အသုံးပြုပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် lidar၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများကို ပတ်ဝန်းကျင်ကို “မြင်” ကာ တိကျစွာသွားလာနိုင်ရန် အသုံးပြုထားသည်။
သို့သော် Wal-Mart အမှုဆောင်အရာရှိများက လက်လီရောင်းချရာတွင် အလိုအလျောက်စက်ရုပ်များအသုံးပြုခြင်းသည် အသစ်အဆန်းမဟုတ်ကြောင်းနှင့် စင်စက်ရုပ်များသည် အလုပ်သမားများကို အစားထိုးခြင်း သို့မဟုတ် စတိုးဆိုင်များရှိ အလုပ်သမားအရေအတွက်ကို ထိခိုက်မည်မဟုတ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ပြိုင်ဘက် Amazon သည် ကုန်ပစ္စည်းရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ထုပ်ပိုးခြင်းများကို ကိုင်တွယ်ရန်အတွက် သိုလှောင်ရုံများရှိ Kiva စက်ရုပ်ငယ်များကို အသုံးပြုကာ လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ် 20 ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးကို သက်သာစေပါသည်။ Wal-Mart အတွက်၊ အဆိုပါ လှုပ်ရှားမှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်သို့သွားကာ စျေးဝယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန် ခြေလှမ်းတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။
ရှင်းလင်းချက်- ဤဆောင်းပါးသည် Meike (www.im2maker.com) မှ ပြန်လည်ပုံနှိပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး ဤဆိုက်သည် ၎င်း၏အမြင်များကို သဘောတူပြီး ၎င်း၏စစ်မှန်မှုအတွက် တာဝန်ရှိသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ သင့်တွင် ပုံများ၊ အကြောင်းအရာနှင့် မူပိုင်ခွင့်ပြဿနာများရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။
စာတိုက်အချိန်- Jan-20-2021